Terminologia nouă care se roteşte în jurul agriculturii moderne poate fi uneori confuză.
De la drone la imagini din satelit şi tehnologia sensorilor, industria agriculturii se schimbă în mod remarcabil. Inovaţiile tehnologice redefinesc modul în care se face agricultura. Modernizarea acesteia şi utilizarea tehnologiei digitale au condus la crearea unor noi concepte precum agricultura de precizie, agricultura digitală şi agricultura inteligentă. Între aceşti termeni, deşi legaţi între ei, există diferenţe subtile în ceea ce priveşte sensul fiecăruia. În rândurile de mai jos încercăm să clarificăm ce înseamnă fiecare dintre ei, prin definiţii din surse diferite, pentru a clarifica puţin ce presupune agricultura modernă.
Agricultura de precizie
În 2016, într-un raport despre modul în care big data (definiţia termenului aici) va revoluţiona lanţul alimentar global, McKinsey & Company au definit agricultura de precizie astfel: “o abordare din perspectivă tehnologică a modului în care este gestionată o fermă, prin care sunt observate, măsurate şi analizate nevoile individuale ale fiecărei bucăţi de pământ şi ale fiecărei culturi”. Potrivit lui McKinsey, practicarea agriculturii de precizie are două componente: “pe de o parte big-data şi dispozitive de analiză avansate, iar pe de altă parte, robotică – imagini din satelit, sensori, programe sofisticate de prognoză meteo”.
Raportul Parlamentului European privind agricultura de precizie și viitorul agriculturii în Europa definește termenul astfel: “un concept modern de management al agriculturii ce utilizează tehnici digitale pentru monitorizarea și optimizarea proceselor de producție din agricultură”. Cuvântul cheie aici este ”optimizare”. În locul aplicării unei cantități egale de îngrășământ peste întregul câmp, practicând agricultura de precizie se măsoară variațiile tipului de sol din aceeași parcel și iar strategia de aplicare a îngrășămintelor se adaptează în consecință. Aceasta duce la utilizarea optimizată a substanțelor pentru fertilizare, la reducerea cheltuielilor și la diminuarea impactului asupra mediului înconjurător.
Smart farming /Agricultură inteligentă
Acest concept presupune aplicarea tehnologiilor de informații și a datelor pentru optimizarea sistemelor complexe de agricultură. Spre deosebire de agricultura inteligentă, accentul în ”smart farming” nu este pus pe măsurarea precisă sau determinarea diferențelor dintre diferite parcele sau animale. Punctul de interes este mai degrabă accesul la date și aplicarea acestor date – cum informațiile strânse pot fi utilizate într-un mod inteligent.
Smart farming /agricultura inteligentă implică nu numai maşini şi utilaje agricole individuale, ci totalitatea operaţiunilor dintr-o fermă. Fermierii pot utiliza dispozitive mobile precum telefoane /smart phone și tablete pentru a accesa date în timp real despre starea solului şi a plantelor, climatul general, starea vremii, utilizarea resurselor, forţa de muncă, finanţări etc. În consecinţă, fermierii au la îndemână toate informaţiile necesare pentru a lua decizii bine documentate, dispunând de date concrete şi bazându-se mai puţin pe propria intuiţie.
Agricultură digitală
Esenţa acesteia rezidă în crearea valorii din datele adunate. Agricultura digitală înseamnă a trece dincolo de simpla prezență și disponibilitate a datelor și de a crea inteligență acționabilă și valoare adăugată semnificativă din aceste date. (Sursa: Digital Farming: what does it really mean?)
Agricultura digitală integrează ambele concepte – agricultura de precizie și agricultura inteligentă. Potrivit Societății Germane pentru Agricultură DLG, agricultura digitală presupune “aplicarea consecventă a metodelor agriculturii de precizie și ale agriculturii inteligente, rețelele interne și externe ale fermei și utilizarea platformelor de date având la bază internetul, împreună cu analizele Big Data”.
[Traducere a articolului: https://www.agrocares.com/2020/10/30/what-is-the-difference-between-precision-digital-and-smart-farming/]